Veri bilimi, verilerden anlam toplama, işleme, anlama ve iletme sürecidir. Bir çalışma alanı olarak veri bilimi, programlama, istatistik, algoritmalar ve görselleştirmeleri içerir. Ayrıca, verilerden anlam ve değerin etkili bir şekilde aktarılmasını da içerir.
Veri bilimi yaşam döngüsü, iş veya kuruluş düzeyinde hedeflerin anlaşılmasını, hangi verilerin mevcut olduğunu, veri hazırlamayı, veri analizini, veri modellemeyi, veri değerlendirmeyi ve model dağıtımını (veya sonuçların iletişimini) içerir. Veri yaşam döngüsünü takip etmek, veri kaynaklarından en iyi değeri alırken bir kuruluş veya işletme için hedefleri düzenlemenin iyi bir yoludur.
Veri bilimcileri, hemen hemen her modern işletme için gereklidir ve yüksek teknik ve matematik becerileri gerektirir. Veri bilimcileri, verileri analiz edebilmeli ve ondan karmaşık bir şekilde anlam çıkarabilmelidir. Veri bilimcileri, soruları yanıtlayabilir ve mevcut organizasyonel sorunlara olası çözümler üretebilir.
Veri bilimi, programlama ve matematik gibi benzer bilgisayar bilimi rollerinde bulunan becerileri gerektirir. Ek olarak, veri bilimciler yaratıcı olmalı, nasıl model oluşturulacağını bilmeli ve sonuçları bir ekibe etkili bir şekilde iletmek için iyi iletişim becerilerine sahip olmalıdır. Veri bilimi, SQL, GitHub, R, Python ve diğerleri gibi araçları kullanır. Veri bilimi, yüksek talep gören bir kariyer ve bu roldeki insanlara olan talebin yalnızca artması bekleniyor.
Veri bilimcisi olmak zorlu bir rol olsa da, bu alan bir yıldan kısa sürede öğrenilebilir. Bu deneyim, özel çalışma süresi gerektirir, ancak motive olmuş öğrenci için yönetilebilir. Tam zamanlı bir işle aynı saatlerde veri bilimi okumayı taahhüt ederek, giriş düzeyinde bir veri bilimcisi olmanın temellerini öğrenebilirsiniz.